La IA, una fuente de luz frente al estancamiento de la construcción sostenible y la ineficiencia de las mediciones de carbono

La Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) ha publicado recientemente su Informe de Sostenibilidad 2025 , y el panorama para los edificios ecológicos se está debilitando. La demanda de inmuebles sostenibles se está enfriando en la mayoría de las regiones, muchos proyectos se están estancando debido a los elevados costes iniciales y la incertidumbre sobre su rentabilidad , y casi la mitad de los profesionales de la construcción siguen sin medir las emisiones de carbono de sus proyectos, una proporción que, de hecho, ha aumentado durante el último año. Los expertos en eficiencia energética de Exergio , una empresa que desarrolla herramientas de inteligencia artificial para la eficiencia energética en el sector inmobiliario, afirman que el sector se encuentra estancado no por falta de ambición, sino porque siguen sin resolverse tres fallos sistémicos: la demanda estancada, el valor financiero poco claro y el débil seguimiento operativo . Donatas Karčiauskas , director general de Exergio , añade que sin una optimización escalable e impulsada por la inteligencia artificial de las operaciones diarias, incluso los edificios certificados o renovados seguirán sin alcanzar los objetivos climáticos y de rendimiento.

La demanda mundial de edificios sostenibles lleva varios años descendiendo, y el último informe de RICS muestra otra caída, del 41 % al 30 %. Los inversores y promotores culpan principalmente a la falta de claridad en los rendimientos: entre el 35 % y el 46 % citan la incertidumbre del retorno de la inversión , los periodos de amortización o el ahorro operativo como principales obstáculos para invertir.

" Los inversores no se oponen a la construcción sostenible, solo necesitan pruebas de que es rentable. Si un proyecto requiere materiales, equipos y certificaciones costosos, pero el rendimiento real no se traduce en ahorros cuantificables, ¿por qué alguien lo ampliaría? Hasta que los edificios puedan demostrar unos rendimientos claros y verificables, la demanda seguirá disminuyendo" , afirma Donatas Karčiauskas. Mediante el uso de la inteligencia artificial para optimizar los sistemas existentes, Exergio suele reducir el consumo energético de los grandes edificios comerciales hasta en un 30 %, lo que se traduce en un ahorro anual de más de un millón de euros , el tipo de prueba que buscan los inversores. Pero el dinero no es el único problema, según muestra el informe.

Los datos de RICS revelan una brecha cada vez mayor entre lo que valoran los residentes y lo que priorizan los inversores. Los residentes dan prioridad al rendimiento -el 94 % cita la calidad del ambiente interior y el 88 % menciona la eficiencia energética como prioridades principales-, mientras que los inversores siguen centrándose en la certificación (86 %) y las características de resiliencia (78 %).

El mercado habla de la sostenibilidad como si fuera una sola cosa, pero en la práctica, los diferentes actores persiguen objetivos diferentes, según Karčiauskas.

"A los residentes les importa cómo funciona un edificio; a los inversores les importa cómo se etiqueta . Hasta que el rendimiento y la certificación apunten en la misma dirección, seguiremos construyendo activos que parecen sostenibles sobre el papel, pero que no lo son en la práctica. La verdadera solución es medir lo que ocurre dentro del edificio, cada día; así es como ambos grupos obtienen finalmente lo que pagan" , explicó Karčiauskas. El informe de RICS muestra que este tipo de medición sigue siendo la excepción, no la norma. En todas las regiones, aproximadamente la mitad de los encuestados no mide en absoluto el carbono incorporado, y solo alrededor del 16 % afirma que sus evaluaciones cambian las decisiones de diseño. Solo el 17 % cree que el sector tiene suficientes conocimientos sobre sostenibilidad, y solo el 10 % está muy familiarizado con los métodos de cálculo del carbono durante todo el ciclo de vida. Karčiauskas cree que esto se debe a que los encuestados no saben cómo medir las emisiones:

"No se puede mejorar lo que no se mide, y no se puede medir lo que no se sabe evaluar. En este momento, la mayoría de las decisiones sobre el carbono se basan en suposiciones en lugar de en pruebas reales " . En su opinión, la combinación de la falta de datos sobre el carbono, la experiencia limitada y la medición inconsistente es precisamente donde la IA puede acelerar el progreso. Los sistemas de IA pueden recopilar datos de rendimiento automáticamente, interpretarlos sin formación especializada y ajustar los sistemas de los edificios de forma continua , algo que los equipos humanos no pueden hacer a gran escala.

"La IA cierra la brecha que la industria no puede cerrar por sí sola. Demuestra el retorno de la inversión con datos de rendimiento reales, alinea lo que quieren los residentes con lo que pagan los inversores y automatiza la optimización que hoy en día requiere una experiencia escasa. Si queremos que los objetivos de sostenibilidad se conviertan en resultados reales, esta es la única palanca lo suficientemente grande como para funcionar a gran escala " , concluyó Karčiauskas

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